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Daten, KI & Automation

Möglichkeiten gibt es viele. Wirkung braucht Relevanz.

Nicht jede technologische Möglichkeit schafft Mehrwert. Entscheidend ist, zu verstehen, welche Daten vorhanden sind, wie sie sinnvoll genutzt werden können und wo künstliche Intelligenz oder Automation tatsächlich Wirkung entfalten.

Wir trennen technische Möglichkeiten von echter Relevanz, bewerten Nutzen, Machbarkeit und Risiken und schaffen daraus priorisierte Anwendungsfelder sowie tragfähige Entscheidungsgrundlagen für datengetriebene Vorhaben.

Wie wir vorgehen

Fünf Schritte. Ein Ergebnis.

  1. 01

    Verstehen

    Wir klären Ziele, Datenlage, Prozesse, Systeme und Erwartungen rund um KI, Daten und Automation.

  2. 02

    Potenziale erkennen

    Wir identifizieren relevante Use Cases entlang von Prozessen, Wertschöpfung und Entscheidungswegen.

  3. 03

    Bewerten

    Wir prüfen Nutzen, Datenqualität, Machbarkeit, Risiken, Governance und regulatorische Anforderungen.

  4. 04

    Priorisieren

    Wir priorisieren Vorhaben nach Wirkung, Aufwand und Umsetzbarkeit.

  5. 05

    Aktivieren

    Wir definieren Zielbild, Verantwortlichkeiten und Roadmap als Grundlage für Pilotierung, Umsetzung und organisatorische Verankerung.

Lieferobjekte

  • Priorisiertes Use-Case-Portfolio
  • Bewertung von Nutzen, Machbarkeit und Risiken
  • Entscheidungsgrundlagen für Investitionen und Umsetzung
  • Daten- und KI-Roadmap
  • Data-Governance-Zielbild

Methoden & Normen

AI Readiness AssessmentKI-Use-Case-CanvasData Governance FrameworkData Maturity AssessmentEU AI Act ReadinessDSG / DSGVOResponsible AI

Weitere Kompetenzen

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Klarheit
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