Thomas Hartmann (Autor)
Mit der Kombination von ERP-Systemen und KI ist das möglich, aber was ist mit der Datenqualität? Erfahren Sie in unserem Blog, wie Sie die Datenqualität in Ihren ERP-Systemen verbessern und warum das für den Erfolg Ihres Unternehmens entscheidend ist.
ERP-Systeme (Enterprise Resource Planning) sind wichtige Werkzeuge für Unternehmen, um ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Sie ermöglichen es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Abteilungen und Bereichen zu sammeln, zu speichern und zu analysieren. KI (Künstliche Intelligenz) kann diese Daten verwenden, um Prognosen zu erstellen, Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu automatisieren. Im Rahmen unserer ERP-Projekten treffen wir das Thema KI immer regelmässig an. Was oft vergessen geht, sind die Rahmenbedingungen, welche überhaupt für eine zuverlässige Funktionsweise erfüllt werden müssen. Im Zentrum der KI stehen die Unternehmensdaten und deren Qualität ist von entscheidender Bedeutung für die Effektivität von KI-Systemen in ERP-Systemen. Wenn die Daten unvollständig, fehlerhaft oder inkonsistent sind, werden die Prognosen und Entscheidungen, welche das KI-System trifft, ebenfalls fehlerhaft sein. Daher ist es wichtig, sicherzustellen, dass die Daten, welche in den jeweiligen ERP-Systemen gespeichert werden, von hoher Qualität sind.
Eine Möglichkeit, die Datenqualität in ERP-Systemen zu verbessern, ist die Automatisierung der Dateneingabe. Durch eine automatisierte Eingabe von Daten wird sichergestellt, dass diese ohne menschliche Fehler erfasst werden können. Dabei können Regeln und Prozeduren unterstützen, die Datenintegrität zu gewährleisten. Damit kann sichergestellt werden, dass die Daten, die in das ERP-System eingegeben werden, den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
Eine regelmässige Prüfung der Datenpflege ist zwingend, um eine konstant hohe Datenqualität zu erhalten und sicherzustellen, dass die Datenkonsistenz jederzeit gegeben ist.
Es mag kompliziert klingen, dennoch ist es unerlässlich. Es ist wichtig, die KI-Modelle i, die im ERP-System verwendet werden, zu verstehen und zu wissen, wie diese funktionieren. Dies kann helfen, die Entscheidungen, die das KI-System trifft, zu vertrauen und zu verstehen.
Insgesamt hat die Datenqualität in ERP-Systemen einen grossen Einfluss auf die Effektivität von KI-Systeme. Durch die Verbesserung der Datenqualität kann sichergestellt werden, dass die von KI-Systemen erstellten Prognosen und Entscheidungen zuverlässig und genau sind. Dies führt nachweislich zu besseren Geschäftsentscheidungen und letztendlich zu einer höheren Effizienz in den Unternehmensprozessen.
Ein wichtiger Faktor bei Einsatz von KI sehe ich die Datensicherheit. Da die meisten ERP-Systeme grosse Mengen an sensiblen Unternehmensdaten enthalten, ist es wichtig, sicherzustellen, dass diese Daten geschützt sind und nicht in die falschen Hände gelangen. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Verwendung von verschiedenen Sicherheitstechnologien wie Verschlüsselung und Authentifizierung.
Zusammenfassen lasst sich sagen, dass die Datenqualität in ERP-Systemen einen direkten Einfluss auf die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen und auf die Geschäftsentscheidungen hat. Unternehmen, die KI in ihre ERP-Systeme integrieren möchten, sollten daher die Datenqualität insbesondere die Datenkonsistenz konstant und sorgfältig überwachen. Nur so kann sichergestellt werden, dass KI-Systeme effektiv und zuverlässig funktionieren.